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亚马逊在2019年宣布退出中国,此后,亚马逊在中国仅保留两项业务,一是Kindle;二是跨境贸易,主营业务电商将全部退出中国。
有网友表示了震惊,“我昨天刚在亚马逊上买了书,今天它就要退出中国了?!”更多的人则是早有预感,“这几年存在感确实越来越弱了……”
亚马逊在中国的溃败,离不开互联网经济环境下行的影响。
但身处同样环境,竞争对手阿里却表现优异:阿里2018年第三季度收入851.48亿元,同比增长54%。
大数据,是阿里巴巴逆势增长的秘诀。早在2008年初,阿里巴巴就曾通过询盘数据的下降,预测到全球性金融危机的爆发。打过这场硬仗后,马云意识到数据的重要性,制定了“数据、金融、平台”三大战略。
2016年,马云公开表态:“未来三十年数据将取代石油,成为最强大的能源”。
数据分析能力成为刚需
大数据分析人才的缺口也随之凸显出来。据机构预测,今年,全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位,大数据的发展也会催生出一批新职业,如大数据分析师、首席数据官等,今年就将有25%的组织设立首席数据官职位。
中国商委会数据分析统计部也认为,未来中国基础性数据分析人才的缺口将达到1400万,而北美数据分析人才的缺口也将达到150万。
在大数据时代,万物皆可数据化,几乎每个人的工作都免不了跟数据打交道:大多数技术岗每天都在跟数据打交道;产品岗一直盯着用户数据;销售岗关心着ROI、GMV之类的数据;新媒体会统计阅读相关数据……
掌握数据分析能力已经成为刚需。
大数据与AI将在不远的将来颠覆几乎所有的行业,问题仅仅在于,你是颠覆者还是被颠覆者,每个人都应该担心自己未来的饭碗…
人工智能AI的发展速度,超出所有科学家的预计,而它对人类工作的替代效应,也开始清晰的呈现出来,传统工作在科技进步面前,都不堪一击。
你想做颠覆者,还是被颠覆者?
大数据
北美 IT 华人的热门选择
为什么一直这么火!
有许多理由可以解释为什么大数据让华人疯狂:
  • 作为云计算的后起之秀,大数据更接地气。
  • 在企业中应用越来越深入在北美大数据应用先进的行业中,金融、电信、政府都已开始运用大数据进行变现,数据变现为企业带来的成效显而易见!
  • 在未来商业智能, 公共服务和市场营销产业将成为大数据应用的核心产业。大数据将在北美商业市场各个领域创造无限可能的商业价值!
  • 在AI智能商业应用中,大数据将取代原有基于结构化的数据抓取及分析以未知解决未知,为企业的数据应用和未来发展带无限可能。
那么,怎么学好商业数据分析?
大数据时代,人人都想掌握数据分析能力。为了回应大家的学习热情,维多利亚教育集团邀请了商业数据分析领域的顶尖老师名师 Jeff Shen打造了大数据就业指导论坛。
维多利亚”大数据”年度巨献
与名师 Jeff Shen 面对面
全面了解最前沿
大数据课程
▌Python Fullstack Development
▌大数据 Spark & Hadoop 项目实战班
▌AI – Deep Learning 人工智能
▌Data Warehouse 就业班
坚定信念,下一个
大数据职位非你莫属!
【大数据就业直通车】
线上就业讲座
适合众多专业背景,职位多,
大数据就业一路领跑!
7 月 18 日 (六) 2:30PM
讲座地址:
250 Consumers Road, Suite 901, Toronto
订座电话:
416-665-1888
Jeff shen
主讲嘉宾
多伦多市华人大数据及数据仓库教学第一人
北美本地 20 多年 IT 工作经验
多年数据技术行业的开发和教学经验,对目前大数据解决方案,设计和建立数据仓库的方法以及及常用的ETL和BI 主流工具软件有非常深入的了解。
经典的数据仓库系列课程帮助大量的学员成功进入数据行业。在这新一轮DT(Data Technology)的浪潮中,沈老师敏锐的感觉到数据行业新时代的到来,在2014就率先推出了大数据方面的系列课程,几年来成绩斐然,已经有许多学员进入各行各业的大数据项目当中。
沈老师课最大的特点是结合工作中大量实际例子和应用到教学中,结合目前企业对于新一代大数据以及商业智能系统的需求和目前主流大数据的核心系统,让学员在掌握软件使用的精髓基础上了解企业需求,从而提出最佳解决方案。
沈老师深入浅出而又生动的讲解使许多学员在短时间内快速的进入数据工程师角色。特别值得一提的是,沈老师常年带领及教授技术团队从事大数据及数据仓库开发工作,拥有丰富的大数据项目实战经验及教学经验。
维多利亚培训中心 Victoria Training Center (Toronto)
订座电话:416-665-1888 | Website:www.victoronto.com
地址:250 Consumers Road,Suite 901,M2J 4V6
(位于Consumers夹Sheppard东南角,近地铁站,免费停车)

 

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